🎵 vitqa 实测数据

基于 HPSS 谐波分离的 AI 音乐去检测管线 · 保留人声品质

📊 检测率对比

20+ 首 Suno/Udio 歌曲测试,3 款独立 AI 检测工具平均结果

原始 AI 音乐
87%
Aggressive 模式
8%
Standard 模式 ★
12.5%
Gentle 模式
18%

🔄 工作原理

  1. HPSS 分离 — 将音频拆分为谐波部分(人声)和打击部分(背景)
  2. 差异化编码 — 背景以 48kbps 低码率压缩,人声保留 96% 原始信息
  3. 智能混合 — 以 1.6 : 0.4 比例混合人声与背景(人声领先)
  4. 128k CBR 输出 — 兼容所有音乐平台,无播放问题

传统方法(加噪、改元数据、改比特率)对 AI 检测无效,因为检测器分析的是声学频谱特征。HPSS 改变了频谱平坦度和瞬态分布,这才是检测器的关键指标。

🎚️ 三档模式

推荐

Standard

人声 24% + 背景 48k + 128k 输出
AI 概率: 12.5%

高音质

Gentle

人声 30% + 背景 64k + 192k 输出
AI 概率: 18%

强绕过

Aggressive

人声 16% + 背景 32k + 128k 输出
AI 概率: 8%

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